The satellite technology and research behind Vultus
СПЕКТРАЛЬНАЯ ПОДПИСЬ
Как мы даем представление о сельскохозяйственных культурах с помощью спектральных сигнатур
У всего есть особая спектральная подпись. Точно так же, как люди могут наблюдать объекты в видимом свете, спутники могут наблюдать за культурами в особых спектральных диапазонах, внимательно изучая их невидимые спектральные сигнатуры.
Каждая культура имеет уникальные спектральные характеристики, которые можно измерить и количественно оценить, которые различаются в зависимости от их климатических зон.
Уникальные знания нашей исследовательской группы в области спектрометрии растений позволяют нам количественно определять потребности в азоте, здоровье растений, водный стресс и многие другие переменные.
Каждая культура имеет уникальные спектральные характеристики, которые можно измерить и количественно оценить, которые различаются в зависимости от их климатических зон.
Уникальные знания нашей исследовательской группы в области спектрометрии растений позволяют нам количественно определять потребности в азоте, здоровье растений, водный стресс и многие другие переменные.
СПУТНИКИ И ДИСТАНЦИОННОЕ ОБНАРУЖЕНИЕ
Как мы используем спутники и дистанционное зондирование для получения данных
Vultus использует несколько спутников как частного, так и государственного секторов для сбора спутниковых изображений. Использование нескольких наборов данных, различающихся по пространственному и временному разрешению, гарантирует получение еженедельных изображений любого поля в любой точке мира.
Наши специалисты по дистанционному зондированию используют различные длины волн из электромагнитного спектра для мониторинга сельскохозяйственных культур.
Для предоставления обработанных и проанализированных спутниковых данных Vultus построил конвейер обработки на основе облачных вычислений. Трубопровод получает необработанные спутниковые данные. Затем выполняется геометрическая, радиометрическая и атмосферная калибровка. Мы используем машинное обучение для обнаружения облаков, успешно удалив из них 99,4%. Это обеспечивает высокое качество и возможность сравнивать данные во времени.
Наши специалисты по дистанционному зондированию используют различные длины волн из электромагнитного спектра для мониторинга сельскохозяйственных культур.
Для предоставления обработанных и проанализированных спутниковых данных Vultus построил конвейер обработки на основе облачных вычислений. Трубопровод получает необработанные спутниковые данные. Затем выполняется геометрическая, радиометрическая и атмосферная калибровка. Мы используем машинное обучение для обнаружения облаков, успешно удалив из них 99,4%. Это обеспечивает высокое качество и возможность сравнивать данные во времени.
СИНТЕТИЧЕСКИЙ РАДАР АПЕРТУРЫ
Как мы проникаем в облачный покров с помощью радара с синтезированной апертурой
В дополнение к оптическому дистанционному зондированию, описанному выше, мы также используем радар с синтезированной апертурой - разновидность микроволнового дистанционного зондирования. Vultus использует диапазоны C, которые чувствительны к растительности и позволяют нам генерировать сверхточные данные о потребностях сельскохозяйственных культур.
На эту микроволновую технологию не влияют атмосферные эффекты и освещение - это означает, что мы можем проникать сквозь облака и генерировать данные в ночное время. Независимо от погоды или времени суток, Vultus может каждую неделю генерировать несколько изображений нужных полей.
Специалисты-исследователи Vultus постоянно совершенствуют и добавляют новые функции в наше портфолио, внедряя новейшие технологии машинного обучения. Скоро, используя SAR, мы сможем дистанционно определять биомассу и давать рецепты на фунгициды.
На эту микроволновую технологию не влияют атмосферные эффекты и освещение - это означает, что мы можем проникать сквозь облака и генерировать данные в ночное время. Независимо от погоды или времени суток, Vultus может каждую неделю генерировать несколько изображений нужных полей.
Специалисты-исследователи Vultus постоянно совершенствуют и добавляют новые функции в наше портфолио, внедряя новейшие технологии машинного обучения. Скоро, используя SAR, мы сможем дистанционно определять биомассу и давать рецепты на фунгициды.
РАСЧЕТ АЗОТА
Как мы рассчитываем рецепты на азот с переменной скоростью
Our unique proprietary analysis gives nitrogen recommendations that are accurate down to 10 meters - and are downloadable to an ISOBUS enabled tractor.
Внутриполевые вариации культур измеряются с помощью спектрального, зонального и пространственного анализа. Затем они сравниваются с текущим распределением азота, последними международными исследованиями распределения азота и историческими данными, чтобы дать рекомендации по внесению азота с переменной нормой.
Наши рекомендации по азоту разработаны для пшеницы, ячменя, рапса, кукурузы, проса, ржи, отрубей, сорго и картофеля. Наша исследовательская группа постоянно изучает и добавляет новые культуры.
Внутриполевые вариации культур измеряются с помощью спектрального, зонального и пространственного анализа. Затем они сравниваются с текущим распределением азота, последними международными исследованиями распределения азота и историческими данными, чтобы дать рекомендации по внесению азота с переменной нормой.
Наши рекомендации по азоту разработаны для пшеницы, ячменя, рапса, кукурузы, проса, ржи, отрубей, сорго и картофеля. Наша исследовательская группа постоянно изучает и добавляет новые культуры.
РАСЧЕТ ЗДОРОВЬЯ РАСТЕНИЙ
Как мы рассчитываем наш анализ здоровья растений
Vultus использует мультиспектральный анализ для расчета здоровья растений в течение вегетационного периода с разрешением данных от 3 до 10 метров. Анализ состояния растений подходит для всех культур.
Мы используем ряд различных показателей эффективности с поправкой на урожай, почву и стадию роста, чтобы обеспечить наиболее точные оценки состояния здоровья. В дополнение к нашим собственным индексам мы также используем некоторые широко используемые стандартные расчеты. К ним относятся карты нормализованного индекса разницы растительности (NDVI), модифицированного индекса растительности с поправкой на почву (MSAVI), карты нормализованного индекса разницы красного края (NDRE) и красно-зеленого-синего (RGB).
Исследовательская группа постоянно добавляет новые индикаторы производительности, чтобы карты здоровья сельскохозяйственных культур были сверхточными.
Мы используем ряд различных показателей эффективности с поправкой на урожай, почву и стадию роста, чтобы обеспечить наиболее точные оценки состояния здоровья. В дополнение к нашим собственным индексам мы также используем некоторые широко используемые стандартные расчеты. К ним относятся карты нормализованного индекса разницы растительности (NDVI), модифицированного индекса растительности с поправкой на почву (MSAVI), карты нормализованного индекса разницы красного края (NDRE) и красно-зеленого-синего (RGB).
Исследовательская группа постоянно добавляет новые индикаторы производительности, чтобы карты здоровья сельскохозяйственных культур были сверхточными.
РАСЧЕТ ВОДНОГО НАПРЯЖЕНИЯ
Как мы рассчитываем водный стресс
Используя тот же мультиспектральный анализ, мы рассчитываем Нормализованный разностный водный индекс (NDWI). Это помогает скорректировать планы полива, что особенно полезно после экстремальных погодных явлений, таких как засуха или несезонный дождь.
API
Как мы используем API для передачи этих данных со спутника через фермерскую платформу фермеру
Vultus использует RESTful API, который помогает сельскохозяйственным платформам использовать геопространственные данные. Используя этот API, наши партнеры могут получить доступ к спутниковым сервисам, описанным выше, и легко интегрировать их в свои платформы. Служба API может быть настроена с нашими компонентами пользовательского интерфейса или без них.
На основе многоугольников полей, предоставленных фермером, доступны шесть различных API RESTful - API функций, API рекомендаций по азоту, API анализа состояния растений, API водного стресса, API зонирования и API Fetch. Postman и cURL используются для тестирования RESTful API. API использует стандарты с открытым исходным кодом, такие как GeoJSON (RFC 7946), Oauth 2.0 (JWT, RFC 7519) и Open API 3.0, для легкой интеграции в вашу систему.
Нашу документацию по API можно найти Вот.
На основе многоугольников полей, предоставленных фермером, доступны шесть различных API RESTful - API функций, API рекомендаций по азоту, API анализа состояния растений, API водного стресса, API зонирования и API Fetch. Postman и cURL используются для тестирования RESTful API. API использует стандарты с открытым исходным кодом, такие как GeoJSON (RFC 7946), Oauth 2.0 (JWT, RFC 7519) и Open API 3.0, для легкой интеграции в вашу систему.
Нашу документацию по API можно найти Вот.
